आजकल DeepSeek AI नाम की एक नई कंपनी सोशल मीडिया पर जबरदस्त सुर्खियां बटोर रही है। कई लोग इसे OpenAI का बड़ा प्रतिद्वंद्वी मान रहे हैं। कुछ रिपोर्ट्स में दावा किया गया था कि DeepSeek ने महज $5 मिलियन (लगभग ₹40 करोड़) में OpenAI जैसा एडवांस्ड AI मॉडल बना लिया है। लेकिन क्या यह सच में संभव है?
हाल ही में Bernstein की एक रिपोर्ट सामने आई है, जिसमें इन दावों को “गुमराह करने वाला” बताया गया है। रिपोर्ट के अनुसार, DeepSeek के AI मॉडल शानदार जरूर हैं, लेकिन OpenAI जैसी तकनीक को सिर्फ $5 मिलियन में विकसित करना असंभव है। आइए, इस पूरे मामले को विस्तार से समझते हैं।
DeepSeek AI ने क्या किया है खास?
DeepSeek ने दो बड़े AI मॉडल डेवलप किए हैं:
1️⃣ DeepSeek-V3 – यह एक Mixture-of-Experts (MOE) आर्किटेक्चर पर आधारित लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) है। इस तकनीक में कई छोटे-छोटे मॉडल्स को मिलाकर बेहतर परफॉर्मेंस हासिल की जाती है, जिससे कम कंप्यूटर रिसोर्सेज में भी शानदार रिजल्ट मिलते हैं।
2️⃣ DeepSeek R1 – यह मॉडल रीइंफोर्समेंट लर्निंग (RL) जैसी तकनीकों का उपयोग करता है, जिससे बेहतर रीजनिंग क्षमता मिलती है। इसने OpenAI के मॉडल्स को कई मामलों में टक्कर दी है।
DeepSeek-V3 में 671 बिलियन पैरामीटर्स हैं, जिसमें से 37 बिलियन पैरामीटर्स एक समय में एक्टिव रहते हैं। इसे 2,048 NVIDIA H800 GPUs पर 2 महीने तक ट्रेन किया गया, जिससे कुल 5.5 मिलियन GPU घंटे लगे।
क्या सच में सिर्फ $5 मिलियन में बन गया OpenAI जैसा मॉडल?
कुछ रिपोर्ट्स में DeepSeek के ट्रेनिंग कॉस्ट को करीब $5 मिलियन (₹40 करोड़) बताया गया। लेकिन Bernstein का कहना है कि यह आंकड़ा सिर्फ कंप्यूटेशनल खर्च को दिखाता है। इसमें रिसर्च, डेवलपमेंट, एक्सपेरिमेंट्स, डेटा कलेक्शन और अन्य जरूरी खर्चे शामिल नहीं हैं।
Bernstein ने साफ कहा –
“DeepSeek का AI मॉडल बेहतरीन है, लेकिन इसे OpenAI जैसा मान लेना और सिर्फ $5 मिलियन की लागत में विकसित मानना सही नहीं होगा।”
DeepSeek AI कितना पावरफुल है?
DeepSeek-V3 ने लैंग्वेज, कोडिंग और गणित के क्षेत्र में कई बड़े मॉडलों को टक्कर दी है। खास बात यह है कि यह केवल 9% कंप्यूटिंग रिसोर्स का उपयोग करता है जो अन्य हाई-एंड AI मॉडल्स को चाहिए।
DeepSeek का प्री-ट्रेनिंग प्रोसेस सिर्फ 2.7 मिलियन GPU घंटों में पूरा हुआ, जो बड़े मॉडलों के मुकाबले बहुत कम है। लेकिन यह कहना कि DeepSeek सिर्फ $5 मिलियन में OpenAI को हरा देगा, पूरी तरह सही नहीं होगा।
नतीजा – हाइप बनाम हकीकत
DeepSeek ने वाकई में शानदार AI मॉडल्स बनाए हैं, लेकिन सोशल मीडिया पर इसकी ओवरहाइपिंग हो रही है। OpenAI को टक्कर देने के लिए सिर्फ टेक्नोलॉजी ही नहीं, बल्कि डेटा, रिसर्च, फाइनेंस और टैलेंट की भी जरूरत होती है। तो अगली बार जब कोई कहे कि DeepSeek ने ₹40 करोड़ में OpenAI बना लिया, तो समझ जाइए कि सच्चाई इससे कहीं ज्यादा जटिल है!
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